位图图像和矢量图形

计算机绘图分为位图图像和矢量图形两大类，认识他们的特色和差异，有助于创建、输入、输出编辑和应用数字图像。位图图像和矢量图形没有好坏之分，只是用途不同而已。因此，整合位图图像和矢量图形的优点，才是处理数字图像的最佳方式。

位图图像

位图图像也叫作栅格图像，photoshop以及其他的绘图软件一般都使用位图图像。位图图像由像素组成，每个像素都被分配一个特定位置和颜色值。在处理位图图像时，您编辑的是像素而不是对象或形状，也就是说，编辑的是每一个点。

矢量图形

矢量图形由矢量定义的直线和曲线组成，adobeillustrator、coreldraw、cad等软件是以矢量图形为基础进行创作的。矢量图形根据轮廓的几何特性进行描述。图形的轮廓画出后，被放在特定位置并填充颜色。移动、缩放或更改颜色不会降低图形的品质。

分辨率

分辨率用于衡量图像细节的表现能力，在图形图像处理中，常常涉及到的分辨率的概念有以下几种不同的形式：

图像分辨率

图像分辨率是指单位图像线性尺寸中所包含的像素数目，通常以像素/英寸(ppi)为计量单位.打印尺寸相同的两幅图像，高分辨率的图像比低分辨率的图像所包含的像素多.例如：打印尺寸为11平方英寸的图像，如果分辨率为72ppi，包含的像素数目为5184(7272=518.如果分辨率为300ppi，图像中包含的像素数目则为90000.高分辨率的图像在单位区域内使用更多的像素表示，打印时它们能够比低分辨率的图像重现更详细和更精细的颜色转变。

显示器分辨率

显示器分辨率是指显示器上每单位长度显示的像素或点的数目，通常以点/英寸(dpi)为计量单位。显示器分辨率决定于显示器尺寸及其像素设置，pc显示器典型的分辨率为96dpi。

色彩模式

在进行图形图像处理时，色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础，每一种模式都有它自己的特点和适用范围，用户可以按照制作要求来确定色彩模式，并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。下面，介绍一些常用的色彩模式的概念。

rgb色彩模式

自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。rgb分别代表着3种颜色：r代表红色，g代表绿色、b代表蓝色。rgb模型也称为加色模型，如图5所示。rgb模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。

cmyk色彩模式

cmyk色彩模式以打印油墨在纸张上的光线吸收特性为基础，图像中每个像素都是由靛青(c)、品红(m)、黄(y)和黑(k)色按照不同的比例合成。每个像素的每种印刷油墨会被分配一个百分比值，最亮(高光)的颜色分配较低的印刷油墨颜色百分比值，较暗(暗调)的颜色分配较高的百分比值。例如，明亮的红色可能会包含2%青色、93%洋红、90%黄色和0%黑色。在cmyk图像中，当所有4种分量的值都是0%时，就会产生纯白色。cmyk色彩模式的图像中包含四个通道，如图6所示。我们所看见的图形是由这4个通道合成的效果。

在制作用于印刷色打印的图像时，要使用cmyk色彩模式。rgb色彩模式的图像转换成cmyk色彩模式的图像会产生分色。如果您使用的图像素材为rgb色彩模式，最好在编辑完成后再转换为cmyk色彩模式。

hsb色彩模式

hsb色彩模式是根据日常生活中人眼的视觉特征而制定的一套色彩模式，最接近于人类对色彩辨认的思考方式。hsb色彩模式以色相(h)、饱和度(s)和亮度(b)描述颜色的基本特征。

lab色彩模式

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